01QUERY MODELING
TAAC 工业赛道冠军方案 QueryFormer 解读
分析候选感知、行为域背景与上下文选择如何共同生成更高质量的 Query。
VOL. 01
RESEARCH NOTEBOOK生成式推荐 · 推荐系统
BEIHANG · SOFTWARE ENGINEERING · 2026
DAILY NOTE
今日片语
今天想说
樱花树下站谁都美，我的爱给谁都热烈。
LATEST WRITING
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01QUERY MODELING
02快手 UniFormer：统一扩容
分析工业推荐模型在特征空间、任务空间与服务效率上的统一扩展。
03Recommendation as Generation
讨论推荐系统从内容选择向个性化内容生成扩展的技术路径。
04一文了解推荐系统全貌
系统梳理召回、排序、序列建模与生成式推荐的核心方法。
05ReSID：重新设计语义 ID
从任务对齐、量化目标与生成接口三个层面分析 Semantic ID。
RESEARCH FOCUS
研究页面 →研究方向
01
GENERATIVE RECOMMENDATION
查看研究地图 ↗面向下一代推荐系统的生成建模
研究工作聚焦 Semantic ID、生成式召回与排序、序列建模，以及面向工业场景的高效推荐架构。
PUBLICATIONS & PATENTS
查看成果页面 →研究成果
当前暂无已公开发表的学术论文，已登记 2 项发明专利申请；成果页面将持续补充公开信息与研究材料。